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一组国际研究人员开发框架实时并随时间评估品牌名声,并搭建框架实施工具研究者发现,特定品牌股位变化反映该品牌名声实时变化
并使用11项不同措施深入理解用户对个体品牌的感知, 北卡罗来纳州立大学库尔管理学院副营销教授兼论文联合牵头作者Bill Rand表示:
牌名跟踪器是执行框架的一种方式,框架基础是Rust-Zeithaml-Lemon值标关系框架计量方法包括像“酷心”、“货物质量”、“社会责任”和“可信性”,但随后归为三大分数:值驱动器、品牌驱动器和关系驱动
值驱动有效测量利害相关方是否认为品牌为良好值关系驱动评分评估利害相关方如何密切识别品牌牌驱动计分算一切,如风格和受欢迎度
并任NCState企业分析创举执行董事Rand表示 :并能够将这些数字值上下文比较 并与其他品牌的测量分数和汇总分数相提并论
社会媒体数据持续更新,研究者能够实时识别品牌名声变化 — — 并逐日、周、月和年查看趋势数据
研究者将100个流行牌子看成概念证明,不仅展示工具工作方式,还展示工具工作方式说到管用研究者发现 — — 对于股票市场公开交易的品牌 — — 价值变化、关系变化和品牌驱动分数反映在每个品牌的股票估值中。
Rand表示:「一种可能的前进路径是大幅扩展品牌数据集,博客允许用户自创工具版本举例说,用户可选择只看某个行业类别中的品牌或用户可修改工具聚焦于品牌的其他方面,例如使用框架评估品牌被看成'绿色'或'可持续'的程度
Rand还指出,以往以有意义的方式评估品牌名声的方法需要获取大量公司数据或定期调查数千人的能力
中大型企业更容易获取只需创建初始工具 — — 即实战工具并开始实时获取可用品牌评估信息
报社实时品牌使用社会媒体跟踪显示于营销杂志.共同牵头作者RolandTRust杰出大学教授和David Bruce Smith马里兰大学营销教席史密斯商学院Ming-HuiHuang国家台湾大学电子商务杰出教授Andrew Stephen是牛津大学Seid商学院副研究主管兼L'Oreal营销教授Gillian Brooks,伦敦King商学院营销助理教授和Timur Chabuk, 机器学习高级解析公司副总裁
这项工作得到了牛津大学企业名望中心、马里兰大学英才服务中心以及台湾科技部的支持。
机手-
编辑器注解 :学习文摘附后
实时名牌跟踪社会媒体
作者类罗兰TRust马里兰大学William Rand北卡罗来纳州立大学黄明辉 台北大学安德鲁TStephen牛津大学吉莉安布鲁克斯 王学院伦敦分校Timur Chabuk概念解析公司
发布二月一号营销杂志
多尔市10.177/0022242921995173
抽象性 :如何知道利害相关者对实时和超时品牌的想法和感受多数品牌名量计量为聚合级(例如Interbrand“BestGlobalBrands”链表)或依赖客户品牌定期调查(例如Y&RBrand资产估价器)。名声计量法必须捕捉利害相关者的声音(而不仅仅是品牌属性评分),必须实时反映重要的品牌事件,并必须连接到品牌对公司的财务价值使用Rust-Zeithaml-Lemon的值域关系框架, 每周、每月和每季度挖掘Twitter评论世界顶级百分位论文显示,品牌名声可以实时纵向监控,管理方式是利用驱动者之间的互惠和良性关系并连接到稳健金融性能由此产生的测量结果存放在在线纵向数据库中,并可供品牌名声研究者访问
